在数据已成为一种生产要素的时代，数据必将成为企业重要的新型战略资产。5月28日，在天河区政务服务和数据管理局指导下广州典丰，由广州数据交易所（天河）服务专区和羊城创意产业园主办、广东南方财经控股有限公司（简称“南方财经”）及广东修炼科技股份有限公司（简称“修炼科技”）协办的“数据要素时代的掘金技能指南”主题分享会在羊城创意产业园顺利举办，众多企业代表齐聚一堂，共同探索数据要素时代的新机遇。
虽然数据已成为生产要素，但持有数据的企业，苦于找寻不到挖掘数据价值的方法。针对该现象，南方财经的数据专家带来了主题为“数据的高价值挖掘、变现之道”的分享。从传统制造业通过数据分析优化生产流程，降低运营成本，到互联网企业利用大数据精准营销，提升用户转化率，再到金融行业借助数据拓展业务领域，该专家通过多个企业数据价值挖掘与变现的成功案例，为企业将积累的数据转化为资产和利润提供借鉴。
洞察数据的价值和应用场景后，如何将原始数据转化为数据资产并成功入表呢？在主题为“数据资产入表执行策略”的分享环节，修炼科技的专家解答了上述问题。他表示，数据资产化、数据资产入表可遵循“五步”法：一是数据合规，企业开展数据分类分级工作，制定数据清单，开展合规工作等；二是数据模型，通过加工数据资源，打造创新数据产品，构建价值体系；三是数据安全，不仅要建立信息安全管理制度，更要对数据的生命周期进行数据安全风险评估；四是账务处理，根据数据资源的持有目的、数据资源有关的经济利益等，对数据资源相关交易进行会计确认、计量和报告；五是信息披露，按照相关会计准则和法规规定，在会计报表中对数据资源相关会计信息进行披露。其中，核心过程是“将数据资源通过数据治理、数据建模、开发利用等技术手段实现数据产品化的过程。”该专家强调。
在讨论环节，参会企业询问数据资源入表的价值和意义。对此，修炼科技的专家解释，数据资源入表可改善企业的资产负债和利润情况，而且，数据本身也可以带来交易、获得收入，以及质押、入股、信托等资本化能力，“数据资产多、数据领域发展前景好的企业，更加吸引资本市场青睐。”他还强调。
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